浏览数量： 2390 作者： 本站编辑 发布时间： 2020-02-11 来源： 本站
但是说起来容易做起来难。 除非您是公认的知名人物或品牌，否则在知识图谱中宣称空间将非常困难。拥有Wikipedia页面就足够了，但是我不建议仅仅为了到达那里而创建页面-它会被删除并浪费您的精力。相反，逐步在您的名字周围建立品牌提及和权威。虽然拥有wikidata页面可能会有所帮助，但不能保证。目的是让Google认可您是著名人物或品牌。
Google Discover于2017年6月发布，彻底催生了一种新型的搜索-一种无需查询的搜索。
Discover是一款由AI驱动的内容推荐工具，拥有8000万活跃用户。
Google使用前面提到的知识图，添加了一个额外的层，称为“主题层”，该层旨在了解用户的兴趣随时间如何发展（马里兰大学的这篇文章提供了有关主题层和模型的深入说明）。
通过了解用户感兴趣的许多主题，Discover可以确定要从一系列网站提供的最准确的内容。
要显示在“发现”中，Google声明页面显示为“如果它们已被Google索引并符合Google新闻内容政策”。它根据一种算法对内容进行排名，该算法会根据用户的兴趣和所关注页面的主题来检查内容的质量。确切的公式未知，但是，基于多项研究和实验，我们现在对它的工作原理有了一个很好的认识。
铃木研一（Kenichi Suzuki）演示文稿的屏幕截图重点介绍了帮助页面显示在“发现”中的一些因素。
根据Google的说法，有两种方法可以提高Discover内容的性能：
1. 发表有趣的内容
2. 使用高质量的图像
与以往一样，请确保您生成独特的高质量内容，并为用户创造良好的体验。如果您的网站倾向于发布clickbait文章，则这些文章出现在Discover中的机会很小。
在“发现”中显示的其他技巧是按语义排列您的内容，以便Google可以更轻松地理解您的工作，并确保您的网站在技术上精通。
与任何形式的搜索一样，您可以使用Google Search Console来查看您的文章在Discover中的效果如何。您可以在效果部分下找到发现统计信息。
当前没有一种本地方法可以在Google Analytics（分析）中细分此流量。为了跟踪用户行为数据，本文提供了一种在Google Analytics（分析）内部跟踪数据的技术。
我们还没有看到视觉图像搜索的最大变化，可以说，图像搜索的最大变化发生在2018年9月Google Lens推出时。
但是，约翰•穆勒（John Mueller）去年在纽约的网站管理员聚会上发表讲话时表示，来年的图像搜索将发生重大变化。人们很快就会使用它来完成目标，购买产品并学习新信息，而不仅仅是查看图像。
Google一直说应该对图像进行适当的优化和标记，因此，如果您还没有开始在图像中添加此类数据或信息，那么现在绝对是开始的时候。
仅在过去的六个月中，我们已经看到Google进行了一些小的更改，例如删除了“查看图像”功能，并且进行了一些重大更改，例如彻底改进了Desktop的图像搜索。
此外，人们甚至不必在其中进行搜索即可查看图像。SERP通常会提供通用的搜索结果，其中包括图像，视频，地图，新闻和购物清单。出现在通用（或混合）结果中的机会只是正确标记和标记图像如此重要的另一个原因。
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