电商平台当今存在什么问题？

　　我们不妨先梳理一下当前最基本的用户购物场景。在当前的现实世界中，用户要在淘宝天猫上完成一个物品购买的操作需要：
　　电脑上：打开电脑——打开浏览器——进入淘宝主页——输入关键字搜索——搜索结果列表——点击进入商品详情——点击购买进入购物车——提交订单进行结算，共8步。
　　手机上：解锁屏幕——打开淘宝APP——输入关键字搜索——搜索结果列表——点击进入商品详情——点击购买进入购物车——提交订单进行结算，共7步。
　　电脑端与手机端的操作步骤相差不大，这里的操作步骤还没加上账户登录、网址搜索以及可能发生的用户需要找半天才能找到想要的商品的情况。
　　当然，事实上这整个交易的场景还远没有完成，当用户下单之后，商家需要打开电商后台、接到用户的订单，之后还需要仓库拣货、发货，接着第三方物流开始配送商品，用户收到商品之后点击确认收货商户才能收到货款，用户给予评价之后交易算是正式完成。在这之中商家为了能有更多流量、提高转化率、卖出更多的货，需要搞店铺装修、做营促销活动、购买平台广告……在目前淘宝天猫商户如此之多、竞争相当激烈的现状下，商户为了盈利需要付出极大的平台营销成本，这些成本与线下开店的成本已经差异不大了，而这些成本全部进了淘宝天猫的口袋。
　　电商这一概念在刚刚出来的时候，一直号称电商极大压缩了线下中间商赚差价的情况、降低了商户线下开店的成本，让商家的商品可以直接面对消费者，因而线上电商的产品能更便宜。然而从目前的发展来看，我们可以发现，电商平台缩减了商家商品到消费者的实体上的路径(即中间商、实体门店等)，但商家商品与消费者之间依旧隔着线上的虚拟的无数“中间商”，而电商平台正是其中最大的“中间商”。
　　我们不妨数一下在上述的网购场景中，商品与消费者之间究竟隔了多少层：电子终端(手机/电脑)，浏览器/APP，商品网址(商品的虚拟位置)，电商平台，物流平台。
　　其中，电商平台拥有数以亿计的商品信息，但这也造成了对于用户的信息爆炸，用户很难从无数的商品中找到自己想要的商品，这是之前电商平台面临的最大的用户痛点。这也是为什么阿里巴巴要做大数据分析、做个性化推荐，并持续拓展业务。一方面是为了布局，一方面也是通过统一账号体系下的不同业务运作所产生的数据，来获取用户更全面的、多方位的信息，完善用户画像。毕竟用户在单一平台上的价值和他本身的实际价值是有极大可能不对等的。(举个例子，一个富豪他在淘宝上只买过1、2单商品，其他都是在线下消费；一个二线城市的女白领一直在淘宝上买衣服，累计消费近10万。那么对于淘宝天猫平台来说，女白领可以被识别到的价值比富豪高很多，但富豪的消费潜力是女白领无法比拟的，而富豪的消费潜力仅通过淘宝天猫的数据是无法获知的)